De hoeveelheid data die tegenwoordig door mensen en apparaten wordt gegenereerd en gedeeld is enorm. Om vast te stellen welke data echt relevant zijn, wordt Artificial Intelligence (AI) steeds belangrijker. Volgens Paul van der Zanden (general manager) en Martin Franke (communication manager) van Euralarm heeft deze ontwikkeling ook gevolgen voor de brandveiligheidsbranche.
Data – daar lijkt de wereld steeds vaker op te draaien. Elke minuut wordt er bijvoorbeeld op YouTube voor 500 uur aan video geüpload en bedraagt het aantal zoekopdrachten op Google al meer dan 4 miljoen. Met de toename van die hoeveelheid data, wordt het steeds belangrijker om vast te stellen welke gegevens echt relevant zijn. Artificial Intelligence (of: Kunstmatige Intelligentie) wordt daarbij steeds belangrijker.
Wat is Artificial Intelligence?
Er zijn veel definities van AI. Dat wordt mede veroorzaakt door de grote hoeveelheid partijen die met AI bezig zijn: industriegroepen, werkgroepen, technische comités en ook de Europese Commissie heeft een definitie van AI geformuleerd. Van der Zanden en Franke gebruiken een eigen definitie: ‘AI is een technologie die wordt ingezet om waarde toe te voegen aan en/of de uitkomst te verbeteren van bestaande of nieuwe processen of systemen.’ Daarbij focussen zij met name op een deel waarin Euralarm actief is: brandveiligheid door middel van elektronische brandapparatuur, waaronder detectie-, signalerings-, meldings- en evacuatiesystemen. Tevens kijken zij naar de blusindustrie, waaronder blussystemen, blusmiddelen en controles vallen.
Artificial Intelligence in brandbeveiliging
Op basis van deze definitie stellen Van der Zanden en Franke dat AI al op verschillende gebieden in de brandveiligheidsindustrie wordt gebruikt: voor betere en slimmere testmethoden, voor nieuwe technologie die wordt gebruikt om vroegtijdige detectie steeds verder te verbeteren, en voor een betere ‘immuniteit’ tegen nodeloze alarmen.
Onder de paraplu van AI zijn er veel ontwikkelingen die gebruikt kunnen worden voor de brandveiligheidsindustrie
Kijkend naar voorbeelden voor de brandveiligheidsindustrie dan valt op dat er veel ontwikkelingen zijn op het gebied van videoanalyse. Videoanalyse geeft de mogelijkheid om een incident op een andere manier te detecteren, maar ook om incidenten te detecteren die niet gemakkelijk te detecteren zijn met standaardtechnologieën. Voorbeelden hiervan zijn branden in buitenomgevingen en in opslagplaatsen in de open lucht. Hier kan videotechnologie in combinatie met drones van grote waarde zijn en de verzamelde gegevens van eerdere incidenten kunnen worden gebruikt om het gedrag van toekomstige incidenten te voorspellen. Dat is een concrete toegevoegde waarde op het gebied van brandveiligheid. Van der Zanden en Franke stellen dan ook dat er onder de paraplu van AI veel ontwikkelingen zijn – met name op het gebied van sensorontwikkeling en analyse – die in de toekomst gebruikt kunnen worden voor de brandveiligheidsindustrie. Maar daarvoor moet volgens hen wel buiten de traditionele kaders worden gedacht.
In Brandveilig.com nummer 3 wordt het artikel ‘Brandbeveiliging en Artificial Intelligence’ van Paul van der Zanden en Martin Franke gepubliceerd. Daarin gaan zij dieper in op de gevolgen van Artificial Intelligence voor de brandveiligheidsindustrie. Brandveilig.com 3 verschijnt op 2 september a.s.